基于深度学习和高斯混合的工业产品表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110575268.8

申请日：

2021-05-26

公开(公告)号：

CN113421223B

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

叶芸董泽宇郭太良姚剑敏李德财

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N302 G06K962 G06V10774 G06F1711

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	授权	授权
2021-09-21	公开	公开
2021-10-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210526

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

杜永兆 ;

陈海信 ;

傅玉青 ;

柯钦怀 ;

陈光焱 .

中国专利 :CN115511812B ,2025-08-22

[2]

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

杜永兆 ;

陈海信 ;

傅玉青 ;

柯钦怀 ;

陈光焱 .

中国专利 :CN115511812A ,2022-12-23

[3]

基于深度主动学习的工业产品表面缺陷检测方法及系统 [P].

伍旭东 ;

王勇 .

中国专利 :CN111833313B ,2024-02-02

[4]

基于深度主动学习的工业产品表面缺陷检测方法及系统 [P].

伍旭东 ;

王勇 .

中国专利 :CN111833313A ,2020-10-27

[5]

基于深度学习模型AGLNet的工业产品表面缺陷自适应检测方法 [P].

余建波 ;

王延舒 .

中国专利 :CN113808079A ,2021-12-17

[6]

基于样本增强的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

许玉格 ;

郭子兴 ;

戴诗陆 ;

吴宗泽 .

中国专利 :CN111161243A ,2020-05-15

[7]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[8]

基于AI大模型的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

李云峰 .

中国专利 :CN120013927A ,2025-05-16

[9]

基于AI大模型的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

李云峰 .

中国专利 :CN120013927B ,2025-10-31

[10]

基于深度学习和机器视觉的产品表面缺陷检测方法及装置 [P].

沈井学 .

中国专利 :CN111445471A ,2020-07-24

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