用于编码分类的混合机器学习模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980071947.2

申请日：

2019-09-11

公开(公告)号：

CN112997200B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

王纯 J·M·沃西克 V·罗斯海尔 K·德布 Y·D·德巴尔 E·D·古德曼

申请人：

陶氏环球技术有限责任公司

申请人地址：

美国密歇根州

IPC主分类号：

G06N20/10

IPC分类号：

代理机构：

北京坤瑞律师事务所 11494

代理人：

封新琴

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

用于编码分类的混合机器学习模型 [P].

王纯 ;

J·M·沃西克 ;

V·罗斯海尔 ;

K·德布 ;

Y·D·德巴尔 ;

E·D·古德曼 .

中国专利 :CN112997200A ,2021-06-18

[2]

用于区分攻击与正常交易的门控多编码器机器学习模型 [P].

徐惟佳 ;

陈照 ;

杨沛 ;

王卓毅 ;

王丹 ;

S·E·佩拉内克 ;

Y·M·贾巴拉 .

美国专利 :CN120677476A ,2025-09-19

[3]

基于轻量化量子电路的量子-经典混合机器学习模型的图像数据分类方法及装置 [P].

李汀 ;

张进标 .

中国专利 :CN117649560A ,2024-03-05

[4]

使用加权混合机器学习模型进行需求预测 [P].

雷明 ;

C·波佩斯库 .

中国专利 :CN111295681A ,2020-06-16

[5]

一种混合机器学习模型的滑坡位移预测方法 [P].

关善文 ;

邓洪高 ;

周李 ;

纪元法 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109992847B ,2019-07-09

[6]

机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器 [P].

M·阿诺德 .

:CN120975261A ,2025-11-18

[7]

训练机器学习模型的设备、系统和方法 [P].

O·阿码迪尔 ;

J-M·卡佐拉 ;

P·C·M·伯德坎 ;

C·哈斯-弗兰吉 ;

N·E·梅洛特 .

中国专利 :CN112686411A ,2021-04-20

[8]

一种用于构建量子经典混合机器学习模型的系统与方法 [P].

郭子瑛 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119151013A ,2024-12-17

[9]

一种用于构建量子经典混合机器学习模型的系统与方法 [P].

郭子瑛 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119151013B ,2025-03-14

[10]

混合机器学习模型、构建方法、增益均衡装置及方法 [P].

刘武 ;

李涵 ;

罗鸣 .

中国专利 :CN117834028A ,2024-04-05

← 1 2 3 4 5 →