基于轻量化量子电路的量子-经典混合机器学习模型的图像数据分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311721186.5

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117649560A

公开(公告)日：

2024-03-05

发明(设计)人：

李汀张进标

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N20/00 G06N10/20 G06N3/02

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231213
2024-03-05	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练混合量子-经典机器学习模型的方法和系统 [P].

W·索莫吉 ;

E·潘科维茨 ;

V·库兹明 ;

A·梅尔尼科夫 .

:CN120706590A ,2025-09-26

[2]

一种用于构建量子经典混合机器学习模型的系统与方法 [P].

郭子瑛 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119151013A ,2024-12-17

[3]

一种用于构建量子经典混合机器学习模型的系统与方法 [P].

郭子瑛 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119151013B ,2025-03-14

[4]

用于编码分类的混合机器学习模型 [P].

王纯 ;

J·M·沃西克 ;

V·罗斯海尔 ;

K·德布 ;

Y·D·德巴尔 ;

E·D·古德曼 .

美国专利 :CN112997200B ,2024-02-02

[5]

用于编码分类的混合机器学习模型 [P].

王纯 ;

J·M·沃西克 ;

V·罗斯海尔 ;

K·德布 ;

Y·D·德巴尔 ;

E·D·古德曼 .

中国专利 :CN112997200A ,2021-06-18

[6]

使用混合经典-量子求解器求解机器学习问题的方法 [P].

M·科德赞加内 ;

D·科西奇娜 ;

A·梅尔尼科夫 .

:CN118052294A ,2024-05-17

[7]

基于混合量子经典图卷积神经网络的社区评论分类方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118245876A ,2024-06-25

[8]

基于混合量子经典图卷积神经网络的社区评论分类方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118245876B ,2025-05-02

[9]

使用机器学习模型的图像数据中的对象分类 [P].

W.A.法罗奇 ;

J.利普斯 ;

E.施密特 ;

T.弗里克 ;

N.弗扎诺 .

中国专利 :CN108121997A ,2018-06-05

[10]

一种基于混合量子经典并行架构的量子强化学习模型 [P].

魏新亮 ;

叶可江 ;

须成忠 .

中国专利 :CN120875070A ,2025-10-31

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