一种基于神经网络与SVM的雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210634773.X

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN115061094B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

田黎育欧颢孙宝鹏

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G01S7/292

IPC分类号：

G01S7/295 G01S7/41 G06N3/048 G06N3/08 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/13

代理机构：

北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462

代理人：

白元群

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于神经网络与SVM的雷达目标识别方法 [P].

田黎育 ;

欧颢 ;

孙宝鹏 .

中国专利 :CN115061094A ,2022-09-16

[2]

一种基于量子混合神经网络的雷达目标HRRP识别方法 [P].

周代英 ;

刘鑫 ;

冯浩 ;

刘招佐 .

中国专利 :CN119884680A ,2025-04-25

[3]

基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547B ,2025-03-28

[4]

基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547A ,2022-06-10

[5]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[6]

基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

于海滨 ;

李训根 ;

吕帅帅 .

中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25

[7]

一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 ;

徐彬 .

中国专利 :CN108957418A ,2018-12-07

[8]

一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[9]

一种基于小波变换的低分辨雷达目标识别方法 [P].

田黎育 ;

孙宝鹏 ;

秦婧姝 .

中国专利 :CN113640768A ,2021-11-12

[10]

一种类别和特征辅助神经网络的极窄脉冲雷达目标识别方法 [P].

王彦华 ;

韩畅 ;

张亮 ;

李阳 ;

胡雪瑶 .

中国专利 :CN115685114A ,2023-02-03

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