基于多任务约束深度学习的水工隧洞缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311739184.9

申请日：

2023-12-18

公开(公告)号：

CN117934374A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

田金章徐轶周正朱延涛何旺贾强强

申请人：

长江勘测规划设计研究有限责任公司河海大学

申请人地址：

430010 湖北省武汉市解放大道1863号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/25

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

周俊;陈家安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231218
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[2]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[3]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[4]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[5]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645A ,2025-10-10

[6]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645B ,2025-11-07

[7]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[8]

基于多任务深度学习的网络入侵检测方法 [P].

刘兰 ;

蔡廷丰 ;

郭丰玮 ;

梁炜杰 ;

古智轩 .

中国专利 :CN119675931A ,2025-03-21

[9]

一种基于多任务学习的工业缺陷检测方法 [P].

李煜 ;

罗长志 .

中国专利 :CN113822842A ,2021-12-21

[10]

一种基于深度学习的工业CT缺陷检测方法 [P].

丁博文 ;

郝兵 ;

王新昌 ;

吕益良 ;

王涛 ;

吴彦举 ;

张宏星 ;

丁卫良 .

中国专利 :CN111179229A ,2020-05-19

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