一种基于深度学习的工业CT缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911303343.4

申请日：

2019-12-17

公开(公告)号：

CN111179229A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

丁博文郝兵王新昌吕益良王涛吴彦举张宏星丁卫良

申请人：

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区建设路206号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T762 G06T360

代理机构：

郑州汇科专利代理事务所(特殊普通合伙) 41147

代理人：

李伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2020-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191217

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的缺陷检测方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

孙文毅 ;

赵进 .

中国专利 :CN117808776A ,2024-04-02

[2]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[3]

一种基于深度学习的小目标工业缺陷检测方法及系统 [P].

马千里 ;

陈佳 ;

王绘斌 .

中国专利 :CN118552523B ,2024-11-29

[4]

一种基于深度学习的小目标工业缺陷检测方法及系统 [P].

马千里 ;

陈佳 ;

王绘斌 .

中国专利 :CN118552523A ,2024-08-27

[5]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[6]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[7]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[8]

一种基于深度学习的工业零件缺陷检测方法 [P].

李翔玮 ;

林洲臣 ;

王鑫欢 ;

王泽霖 .

中国专利 :CN113392915A ,2021-09-14

[9]

一种基于深度学习的工业元器件外观缺陷检测方法 [P].

杨灵运 ;

文杰 ;

陈建 ;

杨文峰 ;

王小康 ;

陈胜 .

中国专利 :CN110658202B ,2020-01-07

[10]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

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