基于图神经网络的工业控制系统入侵检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410287865.4
申请日
2024-03-13
公开(公告)号
CN118138321A
公开(公告)日
2024-06-04
发明(设计)人
马文平 刘雪贝 刘尚恩
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/084
代理机构
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
王品华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[31]
基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P]. 
朱笑岩 ;
郑超 ;
南海涵 ;
冯鹏斌 ;
池浩田 ;
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张琳杰 ;
马建峰 .
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[32]
基于图神经网络的轻量级网络攻击流量检测方法及系统 [P]. 
韩正轩 ;
李昕航 ;
何明枢 ;
王小娟 ;
阳柳 .
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[33]
基于多层感知卷积神经网络的网络入侵检测方法及系统 [P]. 
刘治 ;
王聪聪 ;
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[34]
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[35]
一种工业控制系统入侵检测方法及系统 [P]. 
罗禹铭 ;
罗禹城 .
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[36]
基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置 [P]. 
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李峰 ;
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[37]
一种基于蜣螂优化算法的BP神经网络入侵检测方法 [P]. 
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[38]
图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P]. 
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[39]
一种工业控制网络入侵检测方法和系统 [P]. 
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[40]
一种基于神经网络的入侵检测方法 [P]. 
马凯 ;
江荣 ;
贾焰 ;
周斌 ;
李爱平 ;
杨树强 ;
韩伟红 ;
李润恒 ;
徐镜湖 ;
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尚怀军 .
中国专利 :CN108566364B ,2018-09-21