基于稀疏正则化理论的卷积神经网络优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410252146.9

申请日：

2024-04-02

公开(公告)号：

CN118114734A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

贺慧敏范钦伟

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城环西路230号

IPC主分类号：

G06N3/082

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

武汉同誉知识产权代理有限公司 42320

代理人：

于福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/082申请日:20240402
2024-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络正则化的电阻率反演优化方法及系统 [P].

蒋鹏 ;

乔圣杰 ;

王琨 ;

刘征宇 ;

刘本超 .

中国专利 :CN120217861A ,2025-06-27

[2]

卷积神经网络定点化优化的方法及系统 [P].

王琴 ;

柳泽辰 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 .

中国专利 :CN108564165B ,2024-01-23

[3]

卷积神经网络定点化优化的方法及系统 [P].

王琴 ;

柳泽辰 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 .

中国专利 :CN108564165A ,2018-09-21

[4]

卷积神经网络优化方法、系统、设备及介质 [P].

刘宝树 ;

黄忠涛 ;

隋运峰 ;

程志 ;

赵士瑄 ;

冯家琪 ;

孟令同 .

中国专利 :CN108320017A ,2018-07-24

[5]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[6]

基于数据可视化的卷积神经网络优化方法及装置 [P].

冯旸赫 ;

陈丽 ;

黄金才 ;

刘忠 ;

程光权 ;

梁星星 ;

许乃夫 ;

张驭龙 .

中国专利 :CN114723001A ,2022-07-08

[7]

基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950B ,2024-07-05

[8]

基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950A ,2020-12-15

[9]

卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法 [P].

曾令仿 ;

程倩雅 ;

张爱乐 ;

程稳 ;

方圣卿 ;

杨霖 ;

李弘南 ;

施展 ;

冯丹 .

中国专利 :CN111178519B ,2020-05-19

[10]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04

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