一种基于低秩自适应的零样本异常图像检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311481618.X
申请日
2023-11-08
公开(公告)号
CN117635542A
公开(公告)日
2024-03-01
发明(设计)人
宋亚楠 鲁鹏 沈卫明
申请人
浙江大学计算机创新技术研究院
申请人地址
311200 浙江省杭州市萧山区利一路188号天人大厦33楼
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/82 G06V10/74 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
林超
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法 [P]. 
宋亚楠 ;
沈卫明 .
中国专利 :CN116935129B ,2025-11-18
[2]
一种基于文本反转的类别不感知零样本异常图像检测方法 [P]. 
宋亚楠 ;
沈卫明 .
中国专利 :CN117670797A ,2024-03-08
[3]
用于零样本异常检测方法的自适应居中表示 [P]. 
邱晨 ;
M·鲁道夫 ;
李傲冬 .
德国专利 :CN118503861A ,2024-08-16
[4]
零样本暗域自适应的目标检测方法 [P]. 
吴雨欣 ;
王淦 ;
高银 .
中国专利 :CN120125901A ,2025-06-10
[5]
一种元件零样本异常检测方法 [P]. 
杨军阳 ;
曹秋阳 ;
水帅 .
中国专利 :CN120746980A ,2025-10-03
[6]
基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P]. 
江结林 ;
袁得建 ;
魏顺 ;
邵禹豪 ;
刘西应 ;
许小龙 .
中国专利 :CN120298397A ,2025-07-11
[7]
基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P]. 
江结林 ;
袁得建 ;
魏顺 ;
邵禹豪 ;
刘西应 ;
许小龙 .
中国专利 :CN120298397B ,2025-08-08
[8]
基于低秩自适应稀疏重建的异常事件检测方法 [P]. 
刘亚洲 ;
余博思 ;
刘柯柯 ;
孙权森 .
中国专利 :CN106503652A ,2017-03-15
[9]
一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P]. 
宋亚楠 ;
潘柏松 ;
吴全会 .
中国专利 :CN118865000A ,2024-10-29
[10]
一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P]. 
宋亚楠 ;
潘柏松 ;
吴全会 .
中国专利 :CN118865000B ,2024-12-10