一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310922034.5

申请日：

2023-07-25

公开(公告)号：

CN116935129B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

宋亚楠沈卫明

申请人：

浙江大学计算机创新技术研究院

申请人地址：

311200 浙江省杭州市萧山区利一路188号天人大厦33楼

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/778 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/096

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000A ,2024-10-29

[2]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000B ,2024-12-10

[3]

一种基于文本反转的类别不感知零样本异常图像检测方法 [P].

宋亚楠 ;

沈卫明 .

中国专利 :CN117670797A ,2024-03-08

[4]

一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统 [P].

沈卫明 ;

程育奇 ;

曹云康 .

中国专利 :CN118052809A ,2024-05-17

[5]

一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统 [P].

沈卫明 ;

程育奇 ;

曹云康 .

中国专利 :CN118052809B ,2024-11-05

[6]

一种元件零样本异常检测方法 [P].

杨军阳 ;

曹秋阳 ;

水帅 .

中国专利 :CN120746980A ,2025-10-03

[7]

一种基于低秩自适应的零样本异常图像检测方法 [P].

宋亚楠 ;

鲁鹏 ;

沈卫明 .

中国专利 :CN117635542A ,2024-03-01

[8]

一种基于提示学习调优的零样本图像异常检测方法 [P].

续欣莹 ;

王晋宏 ;

刘晓媛 ;

张喆 ;

程兰 .

中国专利 :CN119991588A ,2025-05-13

[9]

一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置 [P].

陈鹏 ;

黄超 ;

李彦辉 .

中国专利 :CN121147609A ,2025-12-16

[10]

基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P].

李刚 ;

李敏 ;

周鸣乐 ;

万金 ;

陈振杰 ;

李旺 ;

韩德隆 ;

冯正乾 ;

高远 ;

李佳宸 ;

陈硕 ;

陈天娇 .

中国专利 :CN120726400A ,2025-09-30

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