一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410359413.2

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN118052809B

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

沈卫明程育奇曹云康

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/82 G06V10/74 G06V30/18 G06N3/0455

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

赵格

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-17	公开	公开
2024-11-05	授权	授权
2024-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240327

共 50 条

[1]

一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统 [P].

沈卫明 ;

程育奇 ;

曹云康 .

中国专利 :CN118052809A ,2024-05-17

[2]

一种考虑多视图投影的零样本点云异常检测方法及系统 [P].

沈卫明 ;

程育奇 ;

曹云康 .

中国专利 :CN118608447A ,2024-09-06

[3]

基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统 [P].

赖剑煌 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN119851062A ,2025-04-18

[4]

基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统 [P].

赖剑煌 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN119851062B ,2025-11-14

[5]

一种元件零样本异常检测方法 [P].

杨军阳 ;

曹秋阳 ;

水帅 .

中国专利 :CN120746980A ,2025-10-03

[6]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000A ,2024-10-29

[7]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000B ,2024-12-10

[8]

一种基于动态学习提示的零样本异常图像检测方法 [P].

宋亚楠 ;

沈卫明 .

中国专利 :CN116935129B ,2025-11-18

[9]

一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统 [P].

柯尊旺 ;

刘冠希 ;

武治宇 ;

张文东 .

中国专利 :CN120783079A ,2025-10-14

[10]

一种基于提示学习调优的零样本图像异常检测方法 [P].

续欣莹 ;

王晋宏 ;

刘晓媛 ;

张喆 ;

程兰 .

中国专利 :CN119991588A ,2025-05-13

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