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基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411933847.5
申请日：
2024-12-26
公开(公告)号：
CN119851062A
公开(公告)日：
2025-04-18
发明(设计)人：
赖剑煌 张泽宇
申请人：
中山大学
申请人地址：
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号：
G06V10/774
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464
代理机构：
广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918
代理人：
梁嘉朗
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-18 公开 公开
2025-05-06 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241226
2025-11-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统 [P]. 
赖剑煌 ;
张泽宇 .
中国专利 :CN119851062B ,2025-11-14
[2]
一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统 [P]. 
沈卫明 ;
程育奇 ;
曹云康 .
中国专利 :CN118052809A ,2024-05-17
[3]
一种考虑提示学习的零样本点云异常检测方法及系统 [P]. 
沈卫明 ;
程育奇 ;
曹云康 .
中国专利 :CN118052809B ,2024-11-05
[4]
基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P]. 
江结林 ;
袁得建 ;
魏顺 ;
邵禹豪 ;
刘西应 ;
许小龙 .
中国专利 :CN120298397A ,2025-07-11
[5]
基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P]. 
江结林 ;
袁得建 ;
魏顺 ;
邵禹豪 ;
刘西应 ;
许小龙 .
中国专利 :CN120298397B ,2025-08-08
[6]
基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P]. 
李刚 ;
李敏 ;
周鸣乐 ;
万金 ;
陈振杰 ;
李旺 ;
韩德隆 ;
冯正乾 ;
高远 ;
李佳宸 ;
陈硕 ;
陈天娇 .
中国专利 :CN120726400B ,2025-11-04
[7]
基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P]. 
李刚 ;
李敏 ;
周鸣乐 ;
万金 ;
陈振杰 ;
李旺 ;
韩德隆 ;
冯正乾 ;
高远 ;
李佳宸 ;
陈硕 ;
陈天娇 .
中国专利 :CN120726400A ,2025-09-30
[8]
一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统 [P]. 
柯尊旺 ;
刘冠希 ;
武治宇 ;
张文东 .
中国专利 :CN120783079A ,2025-10-14
[9]
零样本异常检测方法、装置及电子设备 [P]. 
徐士彪 ;
黄龙钊 ;
王常维 ;
许镕涛 .
中国专利 :CN120635483A ,2025-09-12
[10]
基于多感知提示学习与专家混合适配的零样本异常检测方法 [P]. 
周启航 ;
沈凌霄 ;
贺诗波 ;
陈积明 .
中国专利 :CN120783113A ,2025-10-14
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