基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511171002.1

申请日：

2025-08-21

公开(公告)号：

CN120726400A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

李刚李敏周鸣乐万金陈振杰李旺韩德隆冯正乾高远李佳宸陈硕陈天娇

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）山东极视角科技股份有限公司山东山科数字经济研究院有限公司

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/64 G06V10/44 G06N3/096 G06T7/00

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250821

共 50 条

[1]

基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统 [P].

李刚 ;

李敏 ;

周鸣乐 ;

万金 ;

陈振杰 ;

李旺 ;

韩德隆 ;

冯正乾 ;

高远 ;

李佳宸 ;

陈硕 ;

陈天娇 .

中国专利 :CN120726400B ,2025-11-04

[2]

基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P].

江结林 ;

袁得建 ;

魏顺 ;

邵禹豪 ;

刘西应 ;

许小龙 .

中国专利 :CN120298397A ,2025-07-11

[3]

基于知识蒸馏的零样本工业异常检测方法 [P].

江结林 ;

袁得建 ;

魏顺 ;

邵禹豪 ;

刘西应 ;

许小龙 .

中国专利 :CN120298397B ,2025-08-08

[4]

一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置 [P].

陈鹏 ;

黄超 ;

李彦辉 .

中国专利 :CN121147609A ,2025-12-16

[5]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000A ,2024-10-29

[6]

一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法 [P].

宋亚楠 ;

潘柏松 ;

吴全会 .

中国专利 :CN118865000B ,2024-12-10

[7]

基于提示学习的零样本缺陷检测方法及缺陷检测设备 [P].

肖继民 ;

王月鑫 ;

王晓阳 ;

王晓磊 ;

杨侃龙 ;

俞思悦 .

中国专利 :CN119168954A ,2024-12-20

[8]

一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统 [P].

柯尊旺 ;

刘冠希 ;

武治宇 ;

张文东 .

中国专利 :CN120783079A ,2025-10-14

[9]

一种基于深度学习的零样本目标检测方法 [P].

孟凡满 ;

万粮 ;

陈雨坤 ;

贺驰原 ;

邱子欢 ;

李宏亮 ;

吴庆波 ;

潘力立 ;

许林峰 .

中国专利 :CN119206167A ,2024-12-27

[10]

基于原型引导的单分支提示零样本异常检测方法及系统 [P].

赖剑煌 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN119851062A ,2025-04-18

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