一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110639860.X

申请日：

2021-06-09

公开(公告)号：

CN113313185B

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

袁媛王文超马单丹

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27

[2]

一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

周立俭 ;

王锡亮 ;

赵志昂 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN117351254A ,2024-01-05

[3]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[4]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[5]

基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法 [P].

占伟伟 ;

蒉露超 ;

周传龙 ;

牟苏斌 ;

褚孔统 ;

王辉 ;

李佳琪 ;

李坪泽 ;

袁思佳 ;

马宁 .

中国专利 :CN113065518A ,2021-07-02

[6]

基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法 [P].

陈志坤 ;

蔡之华 ;

白露 .

中国专利 :CN109615599B ,2019-04-12

[7]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[8]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15

[9]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432B ,2025-02-11

[10]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432A ,2024-10-15

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