一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310808386.8

申请日：

2023-07-04

公开(公告)号：

CN117351254A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

周立俭王锡亮赵志昂邵明伟

申请人：

青岛理工大学

申请人地址：

266520 山东省青岛市黄岛区嘉陵江路777号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/10 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	公开	公开
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20230704

共 50 条

[1]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[2]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15

[3]

一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185B ,2024-01-12

[4]

一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27

[5]

基于空谱特征融合的小样本高光谱图像分类方法和装置 [P].

刘军 ;

丁慧玉 ;

王志辉 ;

彭荧荧 ;

刘东波 ;

李曼 .

中国专利 :CN120912973A ,2025-11-07

[6]

基于交叉分组空谱特征增强网络的高光谱图像分类方法 [P].

林乐平 ;

李祖锋 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN112200090B ,2021-01-08

[7]

一种基于双通道特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

张俊三 ;

赵利 ;

沈秀轩 ;

邵奇 .

中国专利 :CN117437557A ,2024-01-23

[8]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[9]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[10]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

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