基于空谱特征融合的小样本高光谱图像分类方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511044131.4

申请日：

2025-07-28

公开(公告)号：

CN120912973A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

刘军丁慧玉王志辉彭荧荧刘东波李曼

申请人：

湖南中医药大学

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区含浦科教园学士路300号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

唐品利

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250728
2025-11-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

周立俭 ;

王锡亮 ;

赵志昂 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN117351254A ,2024-01-05

[2]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[3]

多尺度特征融合的跨域小样本高光谱图像分类方法 [P].

薛朝辉 ;

张博 .

中国专利 :CN117392532A ,2024-01-12

[4]

基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法 [P].

张辉 ;

赵伟 ;

刘立柱 ;

曹意宏 ;

陈煜嵘 ;

梅杰 ;

毛建旭 ;

朱青 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119785195A ,2025-04-08

[5]

基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法 [P].

张辉 ;

赵伟 ;

刘立柱 ;

曹意宏 ;

陈煜嵘 ;

梅杰 ;

毛建旭 ;

朱青 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119785195B ,2025-10-17

[6]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[7]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[8]

基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

欧阳宁 ;

黄辰钰 ;

林乐平 ;

莫建文 .

中国专利 :CN117523312A ,2024-02-06

[9]

一种基于通道特征融合的高光谱图像小样本分类方法及装置 [P].

裴颂伟 ;

宋红 .

中国专利 :CN114067175A ,2022-02-18

[10]

一种基于通道特征融合的高光谱图像小样本分类方法及装置 [P].

裴颂伟 ;

宋红 .

中国专利 :CN114067175B ,2024-07-26

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