基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411244312.7

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119785195B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

张辉赵伟刘立柱曹意宏陈煜嵘梅杰毛建旭朱青王耀南

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0455

代理机构：

长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220

代理人：

莫晓齐

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240906
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法 [P].

张辉 ;

赵伟 ;

刘立柱 ;

曹意宏 ;

陈煜嵘 ;

梅杰 ;

毛建旭 ;

朱青 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119785195A ,2025-04-08

[2]

基于空谱特征融合的小样本高光谱图像分类方法和装置 [P].

刘军 ;

丁慧玉 ;

王志辉 ;

彭荧荧 ;

刘东波 ;

李曼 .

中国专利 :CN120912973A ,2025-11-07

[3]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[4]

基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137B ,2024-03-05

[5]

基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137A ,2021-04-09

[6]

一种基于多尺度空谱特征的病理高光谱图像分类方法 [P].

张辉 ;

胡非易 ;

陈煜嵘 ;

尹阿婷 ;

袁小芳 ;

毛建旭 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115810150B ,2025-11-21

[7]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[8]

基于联合提取空谱特征的高光谱图像异常检测方法 [P].

雷杰 ;

阳健 ;

谢卫莹 ;

李云松 ;

刘保珠 .

中国专利 :CN109493338B ,2019-03-19

[9]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[10]

基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

欧阳宁 ;

黄辰钰 ;

林乐平 ;

莫建文 .

中国专利 :CN117523312A ,2024-02-06

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