一种基于多尺度空谱特征的病理高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211587387.6

申请日：

2022-12-09

公开(公告)号：

CN115810150B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

张辉胡非易陈煜嵘尹阿婷袁小芳毛建旭王耀南

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/58 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/045

代理机构：

长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220

代理人：

莫晓齐

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[2]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[3]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[4]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[5]

一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

周立俭 ;

王锡亮 ;

赵志昂 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN117351254A ,2024-01-05

[6]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15

[7]

基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法 [P].

张辉 ;

赵伟 ;

刘立柱 ;

曹意宏 ;

陈煜嵘 ;

梅杰 ;

毛建旭 ;

朱青 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119785195A ,2025-04-08

[8]

基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法 [P].

张辉 ;

赵伟 ;

刘立柱 ;

曹意宏 ;

陈煜嵘 ;

梅杰 ;

毛建旭 ;

朱青 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119785195B ,2025-10-17

[9]

一种基于自适应空谱多尺度网络的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

王迪 ;

张良培 .

中国专利 :CN111126256A ,2020-05-08

[10]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

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