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一种基于自适应空谱多尺度网络的高光谱图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911336874.3
申请日：
2019-12-23
公开(公告)号：
CN111126256A
公开(公告)日：
2020-05-08
发明(设计)人：
杜博 王迪 张良培
申请人：
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K962 G06K946 G06N304
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
王琪
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-05-08 公开 公开
2022-02-15 授权 授权
2020-06-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191223
共 50 条
[1]
基于多尺度自适应注意力机制的空谱联合高光谱图像分类方法 [P]. 
万晓青 ;
陈峰 ;
贺宇鹏 ;
高伟哲 ;
莫东涛 ;
刘辉 .
中国专利 :CN119478676A ,2025-02-18
[2]
基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
高大化 ;
张中强 ;
刘丹华 ;
石光明 ;
张学聪 ;
姜嵩 ;
秦健瑞 ;
牛毅 .
中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08
[3]
基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P]. 
慕彩红 ;
刘逸 ;
郭震 ;
李阳阳 ;
刘若辰 ;
刘静 ;
田小林 .
中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11
[4]
一种基于多尺度空谱特征的病理高光谱图像分类方法 [P]. 
张辉 ;
胡非易 ;
陈煜嵘 ;
尹阿婷 ;
袁小芳 ;
毛建旭 ;
王耀南 .
中国专利 :CN115810150B ,2025-11-21
[5]
基于自适应空谱注意力核生成网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114998725A ,2022-09-02
[6]
基于自适应空谱注意力核生成网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114998725B ,2024-07-19
[7]
一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02
[8]
一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
张彦梅 ;
徐雁冰 ;
余诚诚 ;
岳亭轩 ;
李欢 ;
赵桂宸 .
中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02
[9]
一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P]. 
袁媛 ;
王文超 ;
马单丹 .
中国专利 :CN113313185B ,2024-01-12
[10]
一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P]. 
袁媛 ;
王文超 ;
马单丹 .
中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27
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