基于交叉分组空谱特征增强网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011084356.X

申请日：

2020-10-12

公开(公告)号：

CN112200090B

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

林乐平李祖锋欧阳宁莫建文

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308 G01N2117 G01N2131

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

覃永峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	公开	公开
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201012
2022-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

欧阳宁 ;

黄辰钰 ;

林乐平 ;

莫建文 .

中国专利 :CN117523312A ,2024-02-06

[2]

一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

周立俭 ;

王锡亮 ;

赵志昂 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN117351254A ,2024-01-05

[3]

基于空谱双分支卷积网络的高光谱图像分类方法及设备 [P].

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN115249332B ,2023-01-20

[4]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[5]

基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

[6]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[7]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[8]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[9]

基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法 [P].

占伟伟 ;

蒉露超 ;

周传龙 ;

牟苏斌 ;

褚孔统 ;

王辉 ;

李佳琪 ;

李坪泽 ;

袁思佳 ;

马宁 .

中国专利 :CN113065518A ,2021-07-02

[10]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

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