基于空谱双分支卷积网络的高光谱图像分类方法及设备

被引：0

申请号：

CN202211161120.0

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115249332B

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

孙启玉刘玉峰孙平

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新技术产业开发区舜华路1号齐鲁软件园6号楼

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1020 G06V1040 G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220923
2023-01-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双路卷积与双注意的高光谱图像分类方法及存储介质 [P].

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN115272776B ,2023-01-20

[2]

基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

欧阳宁 ;

黄辰钰 ;

林乐平 ;

莫建文 .

中国专利 :CN117523312A ,2024-02-06

[3]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[4]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[5]

基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备 [P].

马文萍 ;

马昊翔 ;

朱浩 ;

武越 ;

焦李成 ;

马梦茹 ;

李亚婷 .

中国专利 :CN111723731A ,2020-09-29

[6]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[7]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[8]

基于交叉分组空谱特征增强网络的高光谱图像分类方法 [P].

林乐平 ;

李祖锋 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN112200090B ,2021-01-08

[9]

基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法 [P].

唐旭 ;

孟凡波 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516596A ,2019-11-29

[10]

基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

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