基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311790685.X
申请日
2023-12-25
公开(公告)号
CN117932464A
公开(公告)日
2024-04-26
发明(设计)人
贾国强 杭大明 叶健孝 程巧
申请人
浙江孚宝智能科技有限公司
申请人地址
311100 浙江省杭州市临平区经济技术开发区天荷路42号6幢7层
IPC主分类号
G06F18/2415
IPC分类号
G06F18/2431 G06F18/25 G06F18/213 G06V40/20 G06V20/52 G06V10/44 G06V10/62 G06F123/02
代理机构
嘉兴倍创专利代理事务所(普通合伙) 33395
代理人
雷慧敏
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法 [P]. 
贾国强 ;
杭大明 ;
叶健孝 ;
程巧 .
中国专利 :CN119089312A ,2024-12-06
[2]
基于多模态数据融合的人体运动姿态识别方法及系统 [P]. 
贾国强 ;
党维纳 ;
顾辉欣 ;
李新 ;
梁亚龙 ;
陈亮 ;
金乐胜 .
中国专利 :CN120804842B ,2025-12-16
[3]
基于多模态数据融合的人体运动姿态识别方法及系统 [P]. 
贾国强 ;
党维纳 ;
顾辉欣 ;
李新 ;
梁亚龙 ;
陈亮 ;
金乐胜 .
中国专利 :CN120804842A ,2025-10-17
[4]
基于九轴传感器的人体运动姿态识别系统及方法 [P]. 
李晓风 ;
许金林 ;
谭海波 ;
赵赫 .
中国专利 :CN108703760A ,2018-10-26
[5]
基于运动参数融合的人体运动状态识别系统及方法 [P]. 
全俊宇 ;
闫国栋 ;
刘宏伟 ;
朱晓荣 ;
付天华 .
中国专利 :CN119513803A ,2025-02-25
[6]
人体姿态识别系统及方法 [P]. 
尹振东 ;
彭欣然 ;
杨柱天 ;
吴芝路 ;
马波 ;
李波 .
中国专利 :CN107220617A ,2017-09-29
[7]
多特征融合的人体姿态估计方法、装置和存储介质 [P]. 
高庆 ;
张晔 .
中国专利 :CN117523661B ,2024-11-26
[8]
多特征融合的人体姿态估计方法、装置和存储介质 [P]. 
高庆 ;
张晔 .
中国专利 :CN117523661A ,2024-02-06
[9]
基于多尺度的人体识别系统 [P]. 
李涛 .
中国专利 :CN208903281U ,2019-05-24
[10]
基于人工智能的人体姿态识别系统 [P]. 
韩甦 .
中国专利 :CN117671738A ,2024-03-08