基于多模态数据融合的人体运动姿态识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511293017.5

申请日：

2025-09-11

公开(公告)号：

CN120804842A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

贾国强党维纳顾辉欣李新梁亚龙陈亮金乐胜

申请人：

浙江孚宝智能科技有限公司

申请人地址：

311100 浙江省杭州市临平区经济技术开发区天荷路42号6幢7层

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/0499 G06N3/0985 G06V40/20 G06V10/44 G01C21/16

代理机构：

北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642

代理人：

张亚男

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250911
2025-10-17	公开	公开
2025-12-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态数据融合的人体运动姿态识别方法及系统 [P].

贾国强 ;

党维纳 ;

顾辉欣 ;

李新 ;

梁亚龙 ;

陈亮 ;

金乐胜 .

中国专利 :CN120804842B ,2025-12-16

[2]

基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法 [P].

贾国强 ;

杭大明 ;

叶健孝 ;

程巧 .

中国专利 :CN117932464A ,2024-04-26

[3]

基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法 [P].

贾国强 ;

杭大明 ;

叶健孝 ;

程巧 .

中国专利 :CN119089312A ,2024-12-06

[4]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006A ,2025-05-27

[5]

基于多模态神经网络框架的人体姿态识别方法 [P].

张以撒 ;

吕恒毅 ;

赵宇宸 ;

冯阳 ;

孙铭 .

中国专利 :CN120048006B ,2025-08-19

[6]

基于无人机采集多模态数据融合的人体行为识别方法 [P].

姬晓飞 ;

田舒文 ;

宋一峰 .

中国专利 :CN120612732A ,2025-09-09

[7]

一种WiFi和视觉多模态融合的人体行为识别方法、装置及系统 [P].

杨彦侃 ;

马鑫宇 ;

边坤 .

中国专利 :CN119418236A ,2025-02-11

[8]

基于深度学习的人体运动姿态识别方法及智能穿戴设备 [P].

黄娟 ;

蔡荣杰 ;

田野 .

中国专利 :CN119229520B ,2025-06-24

[9]

基于深度学习的人体运动姿态识别方法及智能穿戴设备 [P].

黄娟 ;

蔡荣杰 ;

田野 .

中国专利 :CN119229520A ,2024-12-31

[10]

一种基于多模态融合的人体步态识别方法以及装置 [P].

郭凯 ;

吴煜雯 ;

王杰 ;

许方鸣 .

中国专利 :CN119399828A ,2025-02-07

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