一种基于图强化学习的作战网络的自适应重构方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311720025.4

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117808038A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

张婷婷孙云鹏陈岩

申请人：

中国人民解放军陆军工程大学

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

蔡志庆

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20231214

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的作战网络瓦解方法及装置 [P].

李若哲 ;

张晓雪 ;

任棒棒 ;

罗雪山 ;

陈涛 ;

袁昊 ;

林萌龙 ;

黄洋 ;

胡涛 ;

许龙 .

中国专利 :CN120688757A ,2025-09-23

[2]

一种基于深度强化学习的异质作战网络瓦解方法 [P].

刘鸿福 ;

王辰 ;

曾诚逸 ;

陈璟 ;

王超 ;

张万鹏 ;

陈立斌 ;

付雅晶 .

中国专利 :CN113708976A ,2021-11-26

[3]

一种作战网络自适应组合方法、装置、设备及介质 [P].

张婷婷 ;

孙云鹏 ;

陈岩 ;

李辉 ;

肖春霞 ;

宦蕾 .

中国专利 :CN116489193B ,2024-01-23

[4]

一种基于强化学习的无人机集群自适应自重构方法及系统 [P].

赵稀 ;

姚安卓 ;

李大庆 .

中国专利 :CN115047912A ,2022-09-13

[5]

一种基于强化学习的无人机集群自适应自重构方法及系统 [P].

赵稀 ;

姚安卓 ;

李大庆 .

中国专利 :CN115047912B ,2024-06-14

[6]

基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P].

韩一石 ;

郑耿鑫 ;

谢少武 ;

梁红霞 ;

熊永康 .

中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10

[7]

面向边缘蜂窝网络基于强化学习的视频码率自适应方法 [P].

孙彦赞 ;

陈文凯 ;

于军 ;

张舜卿 ;

陈小静 ;

王涛 .

中国专利 :CN116016987B ,2024-06-18

[8]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723A ,2023-01-03

[9]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723B ,2025-09-09

[10]

一种基于地质约束的图强化学习矿产预测方法 [P].

左仁广 ;

师子贤 .

中国专利 :CN120805973A ,2025-10-17

← 1 2 3 4 5 →