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一种深部砂岩型铀矿三维地球化学异常识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311753265.4
申请日
:
2023-12-20
公开(公告)号
:
CN118112673A
公开(公告)日
:
2024-05-31
发明(设计)人
:
李必红
吴国东
王勇
王东升
修晓茜
申请人
:
核工业北京地质研究院
申请人地址
:
100029 北京市朝阳区小关东里十号院
IPC主分类号
:
G01V9/00
IPC分类号
:
代理机构
:
核工业专利中心 11007
代理人
:
陈丽丽
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-06-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01V 9/00申请日:20231220
2024-05-31
公开
公开
共 50 条
[1]
地球化学异常识别方法
[P].
周永章
论文数:
0
引用数:
0
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0
周永章
;
唐沐阳
论文数:
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唐沐阳
;
沈文杰
论文数:
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沈文杰
;
张焱
论文数:
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张焱
.
中国专利
:CN109147876A
,2019-01-04
[2]
一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统
[P].
李必红
论文数:
0
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0
李必红
;
郭强
论文数:
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郭强
;
秦明宽
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秦明宽
;
刘章月
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刘章月
;
贾立城
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贾立城
;
黄少华
论文数:
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黄少华
;
曹成寅
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曹成寅
.
中国专利
:CN111681124B
,2020-09-18
[3]
基于元素地球化学异常的砂岩型铀矿靶区优选方法
[P].
蔡煜琦
论文数:
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0
蔡煜琦
;
付锦
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付锦
;
赵宁博
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赵宁博
;
裴成凯
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裴成凯
;
李新春
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李新春
.
中国专利
:CN103886381B
,2014-06-25
[4]
基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统
[P].
论文数:
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机构:
熊义辉
;
梁志祥
论文数:
0
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
梁志祥
;
论文数:
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机构:
左仁广
.
中国专利
:CN119889525A
,2025-04-25
[5]
基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统
[P].
论文数:
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机构:
熊义辉
;
梁志祥
论文数:
0
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0
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
梁志祥
;
论文数:
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机构:
左仁广
.
中国专利
:CN119889525B
,2025-11-14
[6]
一种砂岩型铀矿目标层岩石地球化学环境的快速识别方法
[P].
李西得
论文数:
0
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李西得
;
李子颖
论文数:
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李子颖
;
谢惠丽
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谢惠丽
;
齐天骄
论文数:
0
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0
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0
齐天骄
.
中国专利
:CN114355444A
,2022-04-15
[7]
大区域复杂背景区多元素地球化学异常识别方法
[P].
曹殿华
论文数:
0
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0
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0
曹殿华
;
吕庆田
论文数:
0
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0
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0
吕庆田
.
中国专利
:CN107480460B
,2017-12-15
[8]
多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法
[P].
关庆锋
论文数:
0
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0
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0
关庆锋
;
任书良
论文数:
0
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0
任书良
;
陈丽蓉
论文数:
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0
陈丽蓉
.
中国专利
:CN111639067A
,2020-09-08
[9]
一种岩性复杂区域的锂地球化学异常识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陆继龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
张青昊
;
论文数:
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机构:
赵新运
;
论文数:
引用数:
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机构:
魏俏巧
;
论文数:
引用数:
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机构:
来雅文
.
中国专利
:CN120930102A
,2025-11-11
[10]
基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法
[P].
关庆锋
论文数:
0
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0
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关庆锋
;
任书良
论文数:
0
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任书良
;
姚尧
论文数:
0
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0
姚尧
.
中国专利
:CN112927767B
,2021-06-08
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