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一种基于深度学习的车道线图像增强方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311702391.7
申请日：
2023-12-12
公开(公告)号：
CN117689860A
公开(公告)日：
2024-03-12
发明(设计)人：
胡瑶 袁畅 张芷若 接浩 刘庆华 刘保祥
申请人：
江苏科技大学
申请人地址：
212000 江苏省镇江市梦溪路2号
IPC主分类号：
G06V10/20
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/58 G06V20/56 G06N3/0464
代理机构：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人：
向文
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 镇江市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-29 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/20申请日:20231212
2024-03-12 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的图像增强方法 [P]. 
桑葛楠 ;
李浬 ;
袁峰 .
中国专利 :CN113139909B ,2021-07-20
[2]
一种基于深度学习的图像增强方法 [P]. 
赵海宾 ;
谢亚光 .
中国专利 :CN107392857A ,2017-11-24
[3]
一种基于深度学习的图像增强方法 [P]. 
黄淑英 ;
杨勇 .
中国专利 :CN110033417A ,2019-07-19
[4]
一种基于深度学习的图像比特增强方法 [P]. 
苏育挺 ;
孙婉宁 ;
刘婧 .
中国专利 :CN110852964A ,2020-02-28
[5]
一种基于深度学习的医疗图像增强方法 [P]. 
任盛 ;
郭克华 ;
郭海富 .
中国专利 :CN109903225A ,2019-06-18
[6]
一种基于深度学习的车道线检测方法 [P]. 
彭琪 ;
赵清华 ;
刘伟峰 ;
庄奕琪 .
中国专利 :CN113936266A ,2022-01-14
[7]
一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统 [P]. 
孙荣春 ;
贾鹏 .
中国专利 :CN120725901A ,2025-09-30
[8]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088B ,2025-09-19
[9]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088A ,2025-06-06
[10]
一种基于深度学习的低光照图像增强方法 [P]. 
张育斌 ;
乐娟 ;
余莹 ;
陈垚锋 ;
陈洋 ;
程起有 .
中国专利 :CN114092352A ,2022-02-25
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