一种基于安全探索的多智能体深度强化学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311811726.9

申请日：

2023-12-27

公开(公告)号：

CN117875375A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

卢晓珍林龙河刘智博

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

213300 江苏省常州市溧阳市滨河东路29号

IPC主分类号：

G06N3/048

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

张联群

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/048申请日:20231227
2024-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18

[2]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04

[3]

一种基于多智能体深度强化学习的波束预测方法 [P].

姜静 ;

岳志宇 ;

梁彦霞 ;

何华 .

中国专利 :CN113904704A ,2022-01-07

[4]

一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法 [P].

张文乐 ;

冯子骞 ;

陈波波 ;

杨睿 .

中国专利 :CN119990246B ,2025-07-22

[5]

一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法 [P].

张文乐 ;

冯子骞 ;

陈波波 ;

杨睿 .

中国专利 :CN119990246A ,2025-05-13

[6]

基于深度强化学习的多智能体攻防决策方法 [P].

李湛 ;

李熙伦 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 ;

高会军 .

中国专利 :CN115544898A ,2022-12-30

[7]

基于多智能体深度强化学习的商业建筑HVAC控制方法 [P].

余亮 ;

孙毅 ;

岳东 ;

邹玉龙 .

中国专利 :CN111144793B ,2020-05-12

[8]

基于多智能体深度强化学习的交叉路口决策方法 [P].

杜煜 ;

江安旎 ;

赵世昕 ;

王翊伟 ;

陈泽宇 .

中国专利 :CN117496707A ,2024-02-02

[9]

基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法 [P].

林艳 ;

陶奕宇 ;

包金鸣 ;

张一晋 ;

邹骏 ;

李骏 ;

束锋 .

中国专利 :CN114449482B ,2024-05-14

[10]

基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法 [P].

陶奕宇 ;

林艳 ;

包金鸣 ;

张一晋 ;

邹骏 ;

李骏 ;

束锋 .

中国专利 :CN114449482A ,2022-05-06

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