学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510466976.6
申请日：
2025-04-15
公开(公告)号：
CN119990246A
公开(公告)日：
2025-05-13
发明(设计)人：
张文乐 冯子骞 陈波波 杨睿
申请人：
中国海洋大学
申请人地址：
266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号
IPC主分类号：
G06N3/092
IPC分类号：
G06N3/0499 G06N3/0985
代理机构：
青岛天宸智诚专利代理事务所(普通合伙) 37489
代理人：
胡美玉
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 青岛市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-22 授权 授权
2025-05-13 公开 公开
2025-05-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20250415
共 50 条
[1]
一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法 [P]. 
张文乐 ;
冯子骞 ;
陈波波 ;
杨睿 .
中国专利 :CN119990246B ,2025-07-22
[2]
一种基于深度强化学习的多智能体合作学习方法 [P]. 
谢宁 ;
秦政 ;
周家 ;
胡文浩 ;
王宇航 ;
陈祖琳 .
中国专利 :CN120449923A ,2025-08-08
[3]
基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
张丽颖 ;
李小娟 ;
郭彦文 .
中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18
[4]
基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
张丽颖 ;
李小娟 ;
郭彦文 .
中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04
[5]
一种基于安全探索的多智能体深度强化学习方法 [P]. 
卢晓珍 ;
林龙河 ;
刘智博 .
中国专利 :CN117875375A ,2024-04-12
[6]
一种多智能体深度强化学习方法、系统及应用 [P]. 
张婷婷 ;
董会 ;
张赛男 .
中国专利 :CN112801290B ,2021-05-14
[7]
一种基于集成的合作多智能体深度强化学习方法 [P]. 
徐鼎 ;
赵岭忠 .
中国专利 :CN116468107B ,2025-06-10
[8]
基于反事实回报的多智能体深度强化学习方法、系统 [P]. 
赵冬斌 ;
邵坤 ;
朱圆恒 .
中国专利 :CN111105034A ,2020-05-05
[9]
一种基于深度强化学习的多智能体自主决策方法 [P]. 
王帅 ;
蔡子阳 ;
林峰 .
中国专利 :CN117010476B ,2025-11-04
[10]
基于多智能体深度强化学习的图像分割 [P]. 
王廷槐 ;
宽·埃克·谭 ;
王光明 .
中国专利 :CN115668294B ,2025-10-31
12345