一种基于集成的合作多智能体深度强化学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310453463.2

申请日：

2023-04-25

公开(公告)号：

CN116468107B

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

徐鼎赵岭忠

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/047 G06N20/20

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

周雯

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种协作多智能体强化学习方法 [P].

谭晓阳 ;

姚兴虎 .

中国专利 :CN112364984A ,2021-02-12

[2]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643B ,2024-10-11

[3]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643A ,2024-02-27

[4]

一种基于深度强化学习的多智能体合作学习方法 [P].

谢宁 ;

秦政 ;

周家 ;

胡文浩 ;

王宇航 ;

陈祖琳 .

中国专利 :CN120449923A ,2025-08-08

[5]

一种基于多智能体强化学习的合作型智能体的学习方法 [P].

陈伟威 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN110852448A ,2020-02-28

[6]

一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法 [P].

张文乐 ;

冯子骞 ;

陈波波 ;

杨睿 .

中国专利 :CN119990246B ,2025-07-22

[7]

一种基于人类指导的多智能体深度强化学习方法 [P].

张文乐 ;

冯子骞 ;

陈波波 ;

杨睿 .

中国专利 :CN119990246A ,2025-05-13

[8]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18

[9]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04

[10]

基于先验知识超图学习的合作型多智能体强化学习方法 [P].

伍晓倩 ;

刘倩 ;

谭国真 .

中国专利 :CN117829257A ,2024-04-05

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