基于高光谱图像的尿液成分异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311489392.8

申请日：

2023-11-10

公开(公告)号：

CN117274236B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

王建宁杨哲司晓青徐志鹏陈艺

申请人：

山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区经十路16766号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G16H10/40 G01N21/25 G01N21/33

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省泰安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231110
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

尿液成分的光谱检测方法 [P].

闵浩迪 .

中国专利 :CN114527265A ,2022-05-24

[2]

高光谱图像的异常检测方法及装置和系统 [P].

张丽丽 ;

林芳 ;

付保红 ;

徐新月 .

中国专利 :CN121121469A ,2025-12-12

[3]

基于改进孤立森林算法的高光谱图像异常检测方法及装置 [P].

宋向宇 ;

何斌 ;

聂婷 ;

毕国玲 ;

李明轩 .

中国专利 :CN112990314A ,2021-06-18

[4]

基于尿液样本高光谱图像的分类方法及系统 [P].

王建宁 ;

杨哲 ;

司晓青 ;

徐志鹏 ;

李现铎 ;

王云超 ;

陈艺 .

中国专利 :CN117557831A ,2024-02-13

[5]

基于空-谱提取的高光谱图像异常检测方法 [P].

胡静 ;

张钰婧 ;

赵明华 .

中国专利 :CN113657199A ,2021-11-16

[6]

基于量化学习的高光谱图像异常检测方法 [P].

谢卫莹 ;

马松林 ;

陈晓钰 ;

马纪涛 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN116468669B ,2025-07-29

[7]

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法 [P].

张玉香 ;

孙小茗 ;

陈涛 ;

罗晖 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN118941962A ,2024-11-12

[8]

空间-光谱联合遥感高光谱图像的异常检测方法 [P].

张钧萍 ;

唐雨欣 ;

张晔 .

中国专利 :CN116777832B ,2025-07-11

[9]

高光谱图像目标异常检测方法、系统、终端及存储介质 [P].

郭宇 ;

纪炎涛 ;

姜沛林 ;

张雪涛 ;

王飞 .

中国专利 :CN113537150A ,2021-10-22

[10]

高光谱图像目标异常检测方法、系统、终端及存储介质 [P].

郭宇 ;

纪炎涛 ;

姜沛林 ;

张雪涛 ;

王飞 .

中国专利 :CN113537150B ,2024-04-02

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