基于尿液样本高光谱图像的分类方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311363039.5
申请日
2023-10-19
公开(公告)号
CN117557831A
公开(公告)日
2024-02-13
发明(设计)人
王建宁 杨哲 司晓青 徐志鹏 李现铎 王云超 陈艺
申请人
山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)
申请人地址
250014 山东省济南市历下区经十路16766号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/44 G06V10/58 G06V10/60 G06V10/82 G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
闫圣娟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 泰安市
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共 50 条
[1]
基于高光谱图像的尿液成分异常检测方法及系统 [P]. 
王建宁 ;
杨哲 ;
司晓青 ;
徐志鹏 ;
陈艺 .
中国专利 :CN117274236B ,2024-03-08
[2]
基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
丁晨 ;
陈非熊 ;
庄旭思 ;
陈家祯 ;
王旭珂 ;
李润泽 ;
苏舸夫 ;
石武军 ;
吴昊 .
中国专利 :CN112966740A ,2021-06-15
[3]
基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
丁晨 ;
陈非熊 ;
庄旭思 ;
陈家祯 ;
王旭珂 ;
李润泽 ;
苏舸夫 ;
石武军 ;
吴昊 .
中国专利 :CN112966740B ,2024-03-29
[4]
基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
魏巍 ;
李宇 ;
张磊 .
中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10
[5]
基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法 [P]. 
樊香所 ;
李旭阳 ;
李奇 ;
赵薛强 ;
李鹏 .
中国专利 :CN118864919A ,2024-10-29
[6]
基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
王鑫 ;
井诗涵 ;
李莹莹 ;
江怡 ;
李黎 .
中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05
[7]
基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P]. 
李昊 ;
周帅 ;
彭晶 .
中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28
[8]
一种样本关系学习的高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
饶梦彬 ;
袁森 ;
张峰 .
中国专利 :CN112651317B ,2021-04-13
[9]
基于肿瘤高光谱图像的肿瘤分类方法及系统 [P]. 
周怡婷 ;
吴清华 ;
吴震海 ;
顾琛 .
中国专利 :CN120088241A ,2025-06-03
[10]
一种基于PCANet的高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
李勉鹏 ;
徐翔 .
中国专利 :CN114882360A ,2022-08-09