基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110244446.9

申请日：

2021-03-05

公开(公告)号：

CN112966740B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

丁晨陈非熊庄旭思陈家祯王旭珂李润泽苏舸夫石武军吴昊

申请人：

西安邮电大学陕西山河明泽生态环境技术咨询有限公司

申请人地址：

710121 陕西省西安市西长安街618号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

杨媛媛

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740A ,2021-06-15

[2]

基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

[3]

基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[4]

基于样本扩充和空间-光谱注意力机制的小样本高光谱图像分类方法、设备和介质 [P].

朱磊 ;

董亮 ;

何春荣 .

中国专利 :CN120635586A ,2025-09-12

[5]

基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法 [P].

王佳宁 ;

李林昊 ;

郭思颖 ;

黄润虎 ;

杨攀泉 ;

焦李成 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

毛莎莎 .

中国专利 :CN111695467A ,2020-09-22

[6]

基于双分支Transformer的小样本高光谱图像分类方法 [P].

朱命昊 ;

王恒 ;

孟月波 ;

袁山山 ;

单哲 ;

马宗方 .

中国专利 :CN118691884A ,2024-09-24

[7]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[8]

基于超像素样本扩充和生成对抗网络高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

邢珍杰 ;

唐旭 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN109948693A ,2019-06-28

[9]

基于小样本学习的跨域高光谱图像精准分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

赵琳 ;

吴海滨 ;

韩闯 ;

王敏慧 ;

陈寅生 ;

孙慧 .

中国专利 :CN120808038A ,2025-10-17

[10]

基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

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