基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010485713.7

申请日：

2020-06-01

公开(公告)号：

CN111695467A

公开(公告)日：

2020-09-22

发明(设计)人：

王佳宁李林昊郭思颖黄润虎杨攀泉焦李成侯彪张向荣毛莎莎

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200601
2020-09-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法 [P].

占伟伟 ;

蒉露超 ;

周传龙 ;

牟苏斌 ;

褚孔统 ;

王辉 ;

李佳琪 ;

李坪泽 ;

袁思佳 ;

马宁 .

中国专利 :CN113065518A ,2021-07-02

[2]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[3]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[4]

基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法 [P].

唐旭 ;

孟凡波 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516596A ,2019-11-29

[5]

基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740A ,2021-06-15

[6]

基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740B ,2024-03-29

[7]

基于超像素样本扩充和生成对抗网络高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

邢珍杰 ;

唐旭 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN109948693A ,2019-06-28

[8]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[9]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[10]

一种基于空谱融合深度学习的医学高光谱图像分类方法 [P].

李树涛 ;

郝乔波 ;

裴宇 ;

周嵘 ;

汪留安 ;

孙俊 .

中国专利 :CN113239755B ,2021-08-10

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