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信息熵和多特征稀疏表示联合学习的高光谱遥感图像分类方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410130396.5
申请日
:
2024-01-29
公开(公告)号
:
CN117911873A
公开(公告)日
:
2024-04-19
发明(设计)人
:
赵月
李志飞
侯睿
申请人
:
山东警察学院
申请人地址
:
250014 山东省济南市历下区文化东路54号
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V10/764
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
:
罗飞
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-19
公开
公开
2024-05-07
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240129
共 50 条
[1]
一种基于紧凑字典稀疏表示的高光谱遥感图像分类方法
[P].
曹春红
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曹春红
;
邓柳
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邓柳
;
段伟
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段伟
;
胡凯
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胡凯
;
肖芬
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肖芬
;
杨万春
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杨万春
.
中国专利
:CN108229551A
,2018-06-29
[2]
基于多特征学习及超像素核稀疏表示的高光谱图像联合分类方法
[P].
李丹
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李丹
;
孔繁锵
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孔繁锵
.
中国专利
:CN110866439A
,2020-03-06
[3]
高光谱遥感图像分类方法及系统
[P].
王晶晶
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王晶晶
;
孙增钊
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孙增钊
;
张波
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张波
.
中国专利
:CN114299382A
,2022-04-08
[4]
高光谱遥感图像分类方法及系统
[P].
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机构:
王晶晶
;
孙增钊
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
孙增钊
;
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机构:
张波
.
中国专利
:CN114299382B
,2025-09-16
[5]
基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置
[P].
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机构:
宋永超
;
张峻豪
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机构:
烟台大学
烟台大学
张峻豪
;
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机构:
王璇
;
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机构:
刘兆伟
;
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机构:
徐扬
;
秦华伟
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机构:
烟台大学
烟台大学
秦华伟
;
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权威
;
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机构:
吕翠翠
;
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机构:
徐金东
;
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机构:
阎维青
.
中国专利
:CN120451782B
,2025-11-18
[6]
基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置
[P].
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机构:
宋永超
;
张峻豪
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机构:
烟台大学
烟台大学
张峻豪
;
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机构:
王璇
;
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机构:
刘兆伟
;
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机构:
徐扬
;
秦华伟
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机构:
烟台大学
烟台大学
秦华伟
;
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机构:
权威
;
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机构:
吕翠翠
;
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机构:
徐金东
;
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机构:
阎维青
.
中国专利
:CN120451782A
,2025-08-08
[7]
基于空间拓扑结构和类间特征的高光谱遥感图像分类方法
[P].
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机构:
赵桂新
;
杜奥燕
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
杜奥燕
;
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机构:
董祥军
.
中国专利
:CN119992215A
,2025-05-13
[8]
基于空间拓扑结构和类间特征的高光谱遥感图像分类方法
[P].
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机构:
赵桂新
;
杜奥燕
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
杜奥燕
;
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机构:
董祥军
.
中国专利
:CN119992215B
,2025-12-30
[9]
基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法
[P].
陈雨时
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陈雨时
;
赵兴
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赵兴
;
刘柏森
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刘柏森
.
中国专利
:CN104268579A
,2015-01-07
[10]
基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法
[P].
龚赛
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
龚赛
;
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机构:
姜鑫维
;
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机构:
蔡之华
;
严钦
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
严钦
;
周锡祥
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
周锡祥
;
董志敏
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
董志敏
;
论文数:
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机构:
张欣
.
中国专利
:CN111460966B
,2024-02-02
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