基于空间拓扑结构和类间特征的高光谱遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510178192.3

申请日：

2025-02-18

公开(公告)号：

CN119992215B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

赵桂新杜奥燕董祥军

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/096

代理机构：

济南龙瑞知识产权代理有限公司 37272

代理人：

韩园园

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250218

共 50 条

[1]

基于空间拓扑结构和类间特征的高光谱遥感图像分类方法 [P].

赵桂新 ;

杜奥燕 ;

董祥军 .

中国专利 :CN119992215A ,2025-05-13

[2]

基于反馈结构的高光谱遥感图像分类方法 [P].

张晔 ;

钟圣唯 ;

张建祎 .

中国专利 :CN110046674A ,2019-07-23

[3]

空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈善学 ;

李俊 ;

于佳佳 ;

韩勇 ;

冯银波 .

中国专利 :CN103440505B ,2013-12-11

[4]

基于空间正则化流形学习算法的高光谱遥感图像分类方法 [P].

马丽 ;

张晓锋 ;

周群群 ;

喻鑫 .

中国专利 :CN105069482A ,2015-11-18

[5]

一种高光谱遥感图像分类方法和装置 [P].

唐冬 ;

罗育雄 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119723152B ,2025-10-17

[6]

一种高光谱遥感图像分类方法和装置 [P].

唐冬 ;

罗育雄 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119723152A ,2025-03-28

[7]

高光谱遥感图像分类方法、装置、存储介质 [P].

张欣 ;

李威 ;

张蕊 ;

郭崎 .

中国专利 :CN119313952A ,2025-01-14

[8]

基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚赛 ;

姜鑫维 ;

蔡之华 ;

严钦 ;

周锡祥 ;

董志敏 ;

张欣 .

中国专利 :CN111460966B ,2024-02-02

[9]

基于度量学习和近邻增强的高光谱遥感图像分类方法 [P].

龚赛 ;

姜鑫维 ;

蔡之华 ;

严钦 ;

周锡祥 ;

董志敏 ;

张欣 .

中国专利 :CN111460966A ,2020-07-28

[10]

基于图的半监督高光谱遥感图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

魏征丽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102096825A ,2011-06-15

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