基于双向多尺度特征增强的轻量级YOLO目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311689645.6

申请日：

2023-12-11

公开(公告)号：

CN118015247A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

刘群坡张静文杜玉红魏萍张建军高如新花岛直彦苏波

申请人：

河南理工大学

申请人地址：

454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

焦作市科彤知识产权代理事务所(普通合伙) 41133

代理人：

杨东

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231211

共 50 条

[1]

多尺度特征融合的轻量级目标检测架构、检测方法及应用 [P].

陈航 ;

唐鑫磊 ;

章磊 ;

叶宋 ;

肖祖发 ;

黄梓瑊 .

中国专利 :CN120953756A ,2025-11-14

[2]

一种基于YOLO的轻量级目标检测方法 [P].

张晓宇 ;

宋子京 ;

檀盼龙 .

中国专利 :CN120182585A ,2025-06-20

[3]

一种基于YOLO的轻量级目标检测方法 [P].

张晓宇 ;

宋子京 ;

檀盼龙 .

中国专利 :CN120182585B ,2025-09-30

[4]

一种基于YOLO11改进的智能仓储环境轻量级高效目标检测方法 [P].

宗广灯 ;

薛宝珂 ;

张璐 ;

陈海洋 .

中国专利 :CN121053366A ,2025-12-02

[5]

基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法 [P].

魏新池 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115457395A ,2022-12-09

[6]

基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法 [P].

魏新池 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115457395B ,2025-08-15

[7]

基于轻量级多尺度特征增强网络的小样本图像分割方法 [P].

李群 ;

孙宝泉 ;

肖甫 ;

盛碧云 ;

沙乐天 .

中国专利 :CN115908806B ,2025-08-29

[8]

一种融合多尺度特征的轻量级小目标检测方法及装置 [P].

甘峰瑞 ;

姜明新 ;

陆易 ;

王梓轩 ;

曹宇 .

中国专利 :CN115965827B ,2025-10-28

[9]

基于多尺度特征加权融合的目标检测方法 [P].

赵光辉 ;

吴远 ;

刘瑞涛 .

中国专利 :CN120853012A ,2025-10-28

[10]

基于多尺度特征识别和轻量级架构的实时烟雾检测系统 [P].

李永明 ;

李刚刚 ;

姜少臣 .

中国专利 :CN118711058A ,2024-09-27

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