多尺度特征融合的轻量级目标检测架构、检测方法及应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510988095.0

申请日：

2025-07-17

公开(公告)号：

CN120953756A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

陈航唐鑫磊章磊叶宋肖祖发黄梓瑊

申请人：

湖北理工学院湖北三丰机器人有限公司

申请人地址：

430000 湖北省黄石市桂林北路16号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/80 G06V10/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/08

代理机构：

武汉派富知识产权代理事务所(普通合伙) 42305

代理人：

刘艳丽

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250717

共 50 条

[1]

基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法 [P].

魏新池 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115457395A ,2022-12-09

[2]

基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法 [P].

魏新池 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115457395B ,2025-08-15

[3]

基于双向多尺度特征增强的轻量级YOLO目标检测方法 [P].

刘群坡 ;

张静文 ;

杜玉红 ;

魏萍 ;

张建军 ;

高如新 ;

花岛直彦 ;

苏波 .

中国专利 :CN118015247A ,2024-05-10

[4]

一种基于BASFPN多尺度特征融合的轻量级行人检测方法 [P].

顾翔 ;

陈峰 ;

高龙 ;

王进 ;

陈亮 ;

万杰 .

中国专利 :CN119206855A ,2024-12-27

[5]

多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法 [P].

宋霄罡 ;

刘冬冬 ;

梁莉 .

中国专利 :CN114882234A ,2022-08-09

[6]

多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法 [P].

宋霄罡 ;

刘冬冬 ;

梁莉 .

中国专利 :CN114882234B ,2025-03-21

[7]

基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003B ,2024-08-13

[8]

基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003A ,2022-07-01

[9]

轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法及系统 [P].

石敏 ;

沈佳林 ;

易清明 ;

骆爱文 ;

戴国帅 .

中国专利 :CN114445430A ,2022-05-06

[10]

基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P].

周黎鸣 ;

饶晓晗 ;

李亚辉 ;

左宪禹 ;

乔保军 ;

葛强 ;

谢毅 ;

田军锋 .

中国专利 :CN114596488B ,2025-08-29

← 1 2 3 4 5 →