多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210465247.5

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN114882234B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

宋霄罡刘冬冬梁莉

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/771 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权

共 50 条

[1]

多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法 [P].

宋霄罡 ;

刘冬冬 ;

梁莉 .

中国专利 :CN114882234A ,2022-08-09

[2]

一种基于轻量级多尺度卷积的目标检测方法 [P].

解梅 ;

钟岷江 ;

马欣 .

中国专利 :CN118485855A ,2024-08-13

[3]

基于轻量级目标检测网络的目标检测方法、设备及介质 [P].

赵江洪 ;

刘茈菱 ;

赵纪富 ;

徐爱霖 ;

尹利莎 ;

华新楠 ;

王鑫 .

中国专利 :CN118521773A ,2024-08-20

[4]

一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P].

刘虎成 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

龙璐岚 ;

李林 ;

臧博 .

中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15

[5]

多尺度特征融合的轻量级目标检测架构、检测方法及应用 [P].

陈航 ;

唐鑫磊 ;

章磊 ;

叶宋 ;

肖祖发 ;

黄梓瑊 .

中国专利 :CN120953756A ,2025-11-14

[6]

一种基于轻量级神经网络的密集烟包目标检测方法 [P].

唐强 ;

杨家红 ;

贺智勇 ;

唐军 ;

肖柳明 ;

金宇杰 ;

匡凯 .

中国专利 :CN120635401A ,2025-09-12

[7]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[8]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049B ,2025-08-08

[9]

一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法 [P].

王伟栋 ;

沈修平 .

中国专利 :CN114419405B ,2025-08-05

[10]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049A ,2025-07-04

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