基于主成分分析与门控循环单元网络的缺陷深度检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110257434.X

申请日：

2021-03-12

公开(公告)号：

CN113111911B

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

胡建中徐立许飞云贾民平

申请人：

东南大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/048 G06N3/08 G06T7/00

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

郝雅洁

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于主成分分析与门控循环单元网络的缺陷深度检测方法 [P].

胡建中 ;

徐立 ;

许飞云 ;

贾民平 .

中国专利 :CN113111911A ,2021-07-13

[2]

基于多块主成分分析网络的晶圆图缺陷检测方法 [P].

邓晓刚 ;

周奉玄 ;

刘晓月 ;

肖林勃 ;

谭海燕 ;

雷其昌 .

中国专利 :CN115423737B ,2025-07-15

[3]

基于多块主成分分析网络的晶圆图缺陷检测方法 [P].

邓晓刚 ;

周奉玄 ;

刘晓月 ;

肖林勃 ;

谭海燕 ;

雷其昌 .

中国专利 :CN115423737A ,2022-12-02

[4]

基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法 [P].

钱叶魁 ;

刘凤荣 ;

郝强 ;

左军 ;

尹锋 ;

商文忠 ;

姜关胜 .

中国专利 :CN102111312A ,2011-06-29

[5]

基于深度学习与主成分分析的传感器异常检测方法 [P].

李腾 ;

叶陈旻 ;

于润泽 ;

马卓 ;

刘洋 ;

谢亚轩 ;

王思源 ;

汪凡卓 .

中国专利 :CN117851813A ,2024-04-09

[6]

基于张量投票主成分分析的板材点云缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

和江镇 ;

王岩松 ;

戴超凡 ;

吴健雄 .

中国专利 :CN115656182A ,2023-01-31

[7]

基于张量投票主成分分析的板材点云缺陷检测方法 [P].

都卫东 ;

和江镇 ;

王岩松 ;

戴超凡 ;

吴健雄 .

中国专利 :CN115656182B ,2025-11-28

[8]

基于麻雀搜索与门控循环单元网络的云任务故障预测方法 [P].

张镐薪 .

中国专利 :CN120560882A ,2025-08-29

[9]

基于主成分分析的视频图像背景检测方法 [P].

张小洪 ;

杨丹 ;

霍东海 ;

杨梦宁 ;

洪明坚 ;

徐玲 ;

葛永新 ;

陈远 ;

胡海波 .

中国专利 :CN102509076B ,2012-06-20

[10]

基于门控循环单元网络集成的水质预测方法 [P].

符礼丹 ;

陈鸣辉 ;

何强 ;

陆彬春 ;

彭志云 ;

季琪崧 .

中国专利 :CN111062476A ,2020-04-24

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