一种基于弱监督学习的蛋白质亚细胞定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311675303.9

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117689724A

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

许红梅郑越李雨晴王作斌宋正勋李理

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/90 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264

代理人：

石铁岩

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	公开	公开
2024-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20231208

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

许红梅 ;

郑越 ;

李雨晴 ;

黄浩然 ;

王作斌 ;

宋正勋 ;

董莉彤 ;

田立国 ;

曲凯歌 .

中国专利 :CN116597895B ,2025-08-15

[2]

基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

魏乐义 ;

汪逢生 .

中国专利 :CN113888636A ,2022-01-04

[3]

基于多尺度深度特征的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

魏乐义 ;

汪逢生 .

中国专利 :CN113888636B ,2024-06-14

[4]

蛋白质亚细胞定位的空间蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN115064207A ,2022-09-16

[5]

基于深度图像特征和阈值学习策略的蛋白质亚细胞定位的方法 [P].

苏苒 ;

何琳琳 .

中国专利 :CN112201300B ,2021-01-08

[6]

一种基于门控多模态路由的蛋白质亚细胞定位方法及系统 [P].

邵伟 ;

陈心玥 ;

左英立 ;

张道强 .

中国专利 :CN120808869A ,2025-10-17

[7]

基于深度卷积神经网络的蛋白质亚细胞定位方法和装置 [P].

刘弘 ;

丛菡菡 ;

陈月辉 ;

韩延彬 .

中国专利 :CN108197427B ,2018-06-22

[8]

基于亚细胞定位特异性的关键蛋白质识别方法 [P].

王建新 ;

彭小清 ;

李敏 ;

罗军伟 ;

钟坚成 .

中国专利 :CN104156634B ,2014-11-19

[9]

一种基于柑橘原生质体的高效检测蛋白质亚细胞定位方法 [P].

伍小萌 ;

杨雯惠 ;

刘丹 ;

王鹏蔚 ;

郭文武 .

中国专利 :CN110699416A ,2020-01-17

[10]

蛋白质亚细胞迁移的时空蛋白质组学深度学习预测方法 [P].

郭雪江 ;

李妍 ;

司徒成昊 ;

王兵 .

中国专利 :CN117672353A ,2024-03-08

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