一种基于蚁狮优化算法的动态多目标社团检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410020810.7

申请日：

2024-01-04

公开(公告)号：

CN117830018A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

陈国强戴桃运周宏基

申请人：

河南大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

IPC主分类号：

G06Q50/00

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/126

代理机构：

郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173

代理人：

张丹丹

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

河南省开封市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q 50/00申请公布日:20240405
2024-04-05	公开	公开
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/00申请日:20240104

共 50 条

[1]

基于混沌蚁狮优化算法的目标分群方法 [P].

黄震宇 ;

白娟 ;

张振兴 ;

杨任农 ;

王栋 .

中国专利 :CN109766988A ,2019-05-17

[2]

基于蚁狮优化算法的主动降噪方法 [P].

李敏阳 ;

伊海珂 ;

古强 ;

柳飏 ;

黎晶 ;

梁启斌 ;

余旷达 .

中国专利 :CN113053349B ,2021-06-29

[3]

基于多目标蚁狮算法的AGV叉车LQR控制器参数在线优化方法 [P].

傅宸辉 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN118655779A ,2024-09-17

[4]

基于蚁狮优化算法的云计算任务调度方法 [P].

左宗文 ;

刘胜美 .

中国专利 :CN109062664A ,2018-12-21

[5]

一种基于蚁狮优化算法的跨单元模糊调度方法 [P].

雷琦 ;

向超 ;

杨云帆 ;

樊梁华 ;

宋豫川 .

中国专利 :CN118917620A ,2024-11-08

[6]

基于邻域空间拥挤度的动态多目标优化算法 [P].

杨珍 ;

琚锋 ;

姚杰愉 ;

王新杰 ;

张浩宇 .

中国专利 :CN118297095A ,2024-07-05

[7]

一种基于改进蚁狮优化算法的微震定位方法 [P].

杨泓渊 ;

张峰 ;

张盼 ;

张怀柱 ;

郑凡 ;

杨大鹏 ;

张林行 .

中国专利 :CN117991349A ,2024-05-07

[8]

一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法 [P].

张德珍 ;

宋鹏飞 ;

曹志英 ;

张秀国 .

中国专利 :CN119941214A ,2025-05-06

[9]

基于拟物策略和多目标蚁群优化算法的动态设备布局方法 [P].

刘景发 ;

薛宇航 .

中国专利 :CN121093412A ,2025-12-09

[10]

基于多目标蚁群优化算法的基因位点挖掘方法 [P].

沈红斌 ;

景鹏杰 .

中国专利 :CN105205344A ,2015-12-30

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