一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510102605.X

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN119941214A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

张德珍宋鹏飞曹志英张秀国

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06Q10/1093

IPC分类号：

G06Q50/20 G06N3/006 G06F17/18 G06F17/16

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

王丹;褚国华

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/1093申请日:20250122

共 50 条

[1]

一种基于非支配排序的多目标改进优化算法及多目标企业培训排课优化系统 [P].

李海霞 ;

刘海杨 ;

谭婕 ;

王文和 .

中国专利 :CN120952733A ,2025-11-14

[2]

一种基于改进的鹈鹕算法的多目标优化方法 [P].

国强 ;

高峰 ;

王亚妮 ;

关宇 .

中国专利 :CN118862397A ,2024-10-29

[3]

基于多目标蚁群优化算法的基因位点挖掘方法 [P].

沈红斌 ;

景鹏杰 .

中国专利 :CN105205344A ,2015-12-30

[4]

一种基于蚁狮优化算法的动态多目标社团检测方法 [P].

陈国强 ;

戴桃运 ;

周宏基 .

中国专利 :CN117830018A ,2024-04-05

[5]

一种基于蚁群算法的多目标工件调度算法 [P].

贾兆红 ;

汪龙 .

中国专利 :CN106970604B ,2017-07-21

[6]

一种改进的多目标灰狼优化算法 [P].

赵国 ;

曹天华 ;

张弛 ;

朱文强 .

中国专利 :CN112488283A ,2021-03-12

[7]

一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法 [P].

肖菁 ;

高美玲 ;

黄敏镁 .

中国专利 :CN106156891A ,2016-11-23

[8]

一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法 [P].

舒文江 ;

何羚 ;

金燕华 ;

韩尧 ;

阎啸 ;

王茜 .

中国专利 :CN111460597A ,2020-07-28

[9]

一种基于智能多目标优化算法的交通控制方法 [P].

张百里 ;

李博文 ;

袁俊猛 ;

王晓光 ;

蔡灏 ;

谷锦彪 .

中国专利 :CN115527382A ,2022-12-27

[10]

基于樽海鞘群优化算法的虚拟电厂调峰多目标优化调度方法 [P].

郑昀 ;

薛晓锋 ;

潘喜良 ;

徐超群 ;

戴海鹏 ;

王冰礁 ;

黄学辉 ;

石敦义 ;

赵庆林 ;

张智远 ;

李昊 ;

赵鑫岩 ;

杨沛豪 ;

李菁华 ;

郭昊 ;

王栋 .

中国专利 :CN118336833A ,2024-07-12

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