学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410312661.1
申请日
:
2024-03-19
公开(公告)号
:
CN117933299A
公开(公告)日
:
2024-04-26
发明(设计)人
:
杨修群
张昱培
孙旭光
房佳蓓
王昱
陶凌峰
张志琦
申请人
:
南京大学
申请人地址
:
210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
IPC主分类号
:
G06N3/02
IPC分类号
:
G01W1/10
代理机构
:
北京恒博知识产权代理有限公司 11528
代理人
:
宋伟星
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-07-23
授权
授权
2024-05-14
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/02申请日:20240319
2024-04-26
公开
公开
共 50 条
[1]
用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
.
中国专利
:CN117933299B
,2024-07-23
[2]
基于大尺度最优气候模态的人工智能降尺度气候预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117950087A
,2024-04-30
[3]
基于大尺度最优气候模态的人工智能降尺度气候预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117950087B
,2024-06-21
[4]
基于最优气候模态的人工智能次季节预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117932360A
,2024-04-26
[5]
智慧人工智能气候预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117909888B
,2024-05-28
[6]
智慧人工智能气候预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117909888A
,2024-04-19
[7]
基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
;
方舟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
方舟
.
中国专利
:CN119293464A
,2025-01-10
[8]
基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
;
方舟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
方舟
.
中国专利
:CN119293464B
,2025-04-08
[9]
基于人工智能技术的气候集合预测方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
;
方舟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
方舟
.
中国专利
:CN119293497A
,2025-01-10
[10]
基于南北半球年代际模态的人工智能年代际气候预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨修群
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张志琦
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙旭光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房佳蓓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王昱
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶凌峰
;
张昱培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学
南京大学
张昱培
.
中国专利
:CN117932560B
,2024-07-23
←
1
2
3
4
5
→