基于最优气候模态的人工智能次季节预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410321404.4

申请日：

2024-03-20

公开(公告)号：

CN117932360A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨修群陶凌峰孙旭光房佳蓓王昱张志琦张昱培

申请人：

南京大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06F18/22

IPC分类号：

G06N3/0442 G01W1/10 G06F123/02

代理机构：

北京恒博知识产权代理有限公司 11528

代理人：

马逍遥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/22申请日:20240320
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于大尺度最优气候模态的人工智能降尺度气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117950087B ,2024-06-21

[2]

基于大尺度最优气候模态的人工智能降尺度气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117950087A ,2024-04-30

[3]

智慧人工智能气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117909888B ,2024-05-28

[4]

智慧人工智能气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117909888A ,2024-04-19

[5]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299B ,2024-07-23

[6]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299A ,2024-04-26

[7]

基于南北半球年代际模态的人工智能年代际气候预测方法 [P].

杨修群 ;

张志琦 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117932560B ,2024-07-23

[8]

基于南北半球年代际模态的人工智能年代际气候预测方法 [P].

杨修群 ;

张志琦 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117932560A ,2024-04-26

[9]

基于旬倾向和物理模态建模的次季节气候预测方法与系统 [P].

杨修群 ;

陶凌峰 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

张志琦 ;

王昱 .

中国专利 :CN113592165A ,2021-11-02

[10]

基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 .

中国专利 :CN113779760A ,2021-12-10

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