基于旬倾向和物理模态建模的次季节气候预测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110834465.7

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113592165A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

杨修群陶凌峰孙旭光房佳蓓张志琦王昱

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06F3028 G06Q5026

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	公开	公开
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210723

共 50 条

[1]

基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法 [P].

孙旭光 ;

杨修群 .

中国专利 :CN107103396B ,2017-08-29

[2]

基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 .

中国专利 :CN113779760A ,2021-12-10

[3]

基于热带大气次季节振荡信号的旬降水预测方法和系统 [P].

杨修群 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

王安英 ;

孙旭光 ;

陶凌峰 ;

张昱培 ;

张志琦 .

中国专利 :CN114707687A ,2022-07-05

[4]

基于最优气候模态的人工智能次季节预测方法 [P].

杨修群 ;

陶凌峰 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117932360A ,2024-04-26

[5]

基于热带大气次季节振荡信号的旬降水预测方法和系统 [P].

杨修群 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

王安英 ;

孙旭光 ;

陶凌峰 ;

张昱培 ;

张志琦 .

中国专利 :CN114707687B ,2024-02-13

[6]

一种基于机器学习与多尺度环流的次季节气候客观预测方法及系统 [P].

邢彩盈 ;

吴慧 ;

朱晶晶 ;

邢少影 ;

栾澜 ;

吴胜安 ;

胡德强 .

中国专利 :CN119807909A ,2025-04-11

[7]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299B ,2024-07-23

[8]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299A ,2024-04-26

[9]

一种多模式集合海温三步法次季节气候预测方法及系统 [P].

谢冰 ;

董李丽 ;

李清泉 ;

张焓 ;

孙小婷 ;

赵崇博 ;

李禹诺 .

中国专利 :CN120370441B ,2025-08-26

[10]

一种多模式集合海温三步法次季节气候预测方法及系统 [P].

谢冰 ;

董李丽 ;

李清泉 ;

张焓 ;

孙小婷 ;

赵崇博 ;

李禹诺 .

中国专利 :CN120370441A ,2025-07-25

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