基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710441739.X

申请日：

2017-06-13

公开(公告)号：

CN107103396B

公开(公告)日：

2017-08-29

发明(设计)人：

孙旭光杨修群

申请人：

申请人地址：

210008 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06F1718

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101749359421 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:201710441739X 申请日:20170613
2019-02-01	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06Q 10/04 变更事项:申请人变更前:南京大学变更后:南京大学变更事项:地址变更前:210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号变更后:210008 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
2019-02-19	授权	授权
2017-08-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于旬倾向和物理模态建模的次季节气候预测方法与系统 [P].

杨修群 ;

陶凌峰 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

张志琦 ;

王昱 .

中国专利 :CN113592165A ,2021-11-02

[2]

基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法 [P].

杨修群 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 .

中国专利 :CN113779760A ,2021-12-10

[3]

基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法 [P].

李娟 ;

朱志伟 ;

徐邦琪 ;

张可越 .

中国专利 :CN113807583A ,2021-12-17

[4]

基于最优气候模态的人工智能次季节预测方法 [P].

杨修群 ;

陶凌峰 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

张志琦 ;

张昱培 .

中国专利 :CN117932360A ,2024-04-26

[5]

一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质 [P].

刘长征 ;

陈丽娟 .

中国专利 :CN114723099A ,2022-07-08

[6]

一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质 [P].

刘长征 ;

陈丽娟 .

中国专利 :CN114723099B ,2025-09-09

[7]

一种基于统计降尺度技术的短期气候预测方法 [P].

刘颖 ;

任宏利 ;

吴捷 ;

武于洁 .

中国专利 :CN113219555A ,2021-08-06

[8]

一种基于机器学习与多尺度环流的次季节气候客观预测方法及系统 [P].

邢彩盈 ;

吴慧 ;

朱晶晶 ;

邢少影 ;

栾澜 ;

吴胜安 ;

胡德强 .

中国专利 :CN119807909A ,2025-04-11

[9]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299B ,2024-07-23

[10]

用于气候预测的最优气候模态人工智能识别方法与系统 [P].

杨修群 ;

张昱培 ;

孙旭光 ;

房佳蓓 ;

王昱 ;

陶凌峰 ;

张志琦 .

中国专利 :CN117933299A ,2024-04-26

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