一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311617305.2

申请日：

2023-11-29

公开(公告)号：

CN117936117A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

刘勇国朱嘉静李巧勤张云陈智

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

G16H70/40

IPC分类号：

G16H50/70 G16H20/10 G06F18/213 G06F18/22 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/10

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 70/40申请日:20231129
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

多属性特征填充的药物间不良反应预测方法、系统及介质 [P].

朱嘉静 ;

刘勇国 ;

张云 ;

陆鑫 ;

李巧勤 .

中国专利 :CN115831390B ,2025-06-27

[2]

一种基于多核学习的药物不良反应预测方法 [P].

仲伟峰 ;

李蛟 .

中国专利 :CN114429796A ,2022-05-03

[3]

一种基于深度学习的药物-药物不良反应预测方法 [P].

苏家明 ;

钱莹 .

中国专利 :CN115410658A ,2022-11-29

[4]

一种基于对比学习的药物不良反应检测方法 [P].

袁家斌 ;

丁瑶 ;

查可可 .

中国专利 :CN117877756A ,2024-04-12

[5]

一种基于对比学习的药物不良反应检测方法 [P].

袁家斌 ;

丁瑶 ;

查可可 .

中国专利 :CN117877756B ,2025-02-25

[6]

基于消息传递模型的药物不良反应预测方法 [P].

姜久雷 ;

王朗 ;

王江静 ;

李盛庆 .

中国专利 :CN118380162B ,2025-09-23

[7]

基于消息传递模型的药物不良反应预测方法 [P].

姜久雷 ;

王朗 ;

王江静 ;

李盛庆 .

中国专利 :CN118380162A ,2024-07-23

[8]

基于深度学习异构网络的药物不良反应预测方法及系统 [P].

金敏 ;

赵博涛 ;

龚后武 ;

彭绍亮 ;

骆嘉伟 .

中国专利 :CN118430844B ,2025-06-10

[9]

基于深度学习异构网络的药物不良反应预测方法及系统 [P].

金敏 ;

赵博涛 ;

龚后武 ;

彭绍亮 ;

骆嘉伟 .

中国专利 :CN118430844A ,2024-08-02

[10]

基于深度学习的儿科药品不良反应预测方法和系统 [P].

高乐乐 ;

赵旭 .

中国专利 :CN118645202B ,2025-01-14

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