基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410173472.0

申请日：

2024-02-07

公开(公告)号：

CN118114252A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

葛忠宝刘全于翔杨金喜陶隽松刘钰崔惠刘恒门金荣兵衡宏佘晨瑶赵春晖

申请人：

国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司国网江苏省电力有限公司

申请人地址：

225009 江苏省扬州市维扬路179号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283

代理人：

葛军

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权
2024-05-31	公开	公开
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240207

共 50 条

[1]

基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统 [P].

葛忠宝 ;

刘全 ;

于翔 ;

杨金喜 ;

陶隽松 ;

刘钰 ;

崔惠 ;

刘恒门 ;

金荣兵 ;

衡宏 ;

佘晨瑶 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN118114252B ,2025-07-25

[2]

基于机器学习的抗噪声语音识别方法及系统 [P].

陈贞翔 ;

郑维亮 ;

李阳 ;

姜晓庆 .

中国专利 :CN115132191A ,2022-09-30

[3]

基于机器学习的抗噪声语音识别方法及系统 [P].

陈贞翔 ;

郑维亮 ;

李阳 ;

姜晓庆 .

中国专利 :CN115132191B ,2024-05-28

[4]

基于机器学习的中文医疗实体识别方法及系统 [P].

王红 ;

王彩雨 ;

王峰 ;

赵丽丽 ;

虞凤萍 ;

庄鲁贺 ;

李威 ;

胡斌 ;

张伟 .

中国专利 :CN110688855A ,2020-01-14

[5]

基于机器学习的楼宇设备异常识别方法及系统 [P].

薛世伟 ;

张志杰 ;

姚子宣 ;

孙健 ;

王海斌 .

中国专利 :CN120910731A ,2025-11-07

[6]

基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统 [P].

杨丽娟 ;

何源 ;

邱丰 ;

马瑾颖 ;

徐呈业 ;

喻静为 ;

黄贵荣 ;

孙列鹏 ;

高郑 ;

蒋天才 ;

陈奇 ;

朱正龙 ;

江国栋 .

中国专利 :CN118133164B ,2024-09-27

[7]

一种基于机器学习的异常步态识别方法及系统 [P].

贺甜甜 ;

刘泽源 ;

周志丹 ;

张永振 ;

赵长伟 ;

杜三明 ;

杜敢琴 ;

杨晓萱 ;

陈文博 ;

程建华 ;

李宇航 ;

刘世豪 ;

曹阳 .

中国专利 :CN120983029A ,2025-11-21

[8]

基于顺序统计量和机器学习的调制识别方法及系统 [P].

高飞飞 ;

韩露冰 ;

李赞 .

中国专利 :CN105656826B ,2016-06-08

[9]

基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统 [P].

杨丽娟 ;

何源 ;

邱丰 ;

马瑾颖 ;

徐呈业 ;

喻静为 ;

黄贵荣 ;

孙列鹏 ;

高郑 ;

蒋天才 ;

陈奇 ;

朱正龙 ;

江国栋 .

中国专利 :CN118133164A ,2024-06-04

[10]

基于物联网和机器学习的湿包识别方法及系统 [P].

练敏 ;

苏静 ;

陈宇轩 .

中国专利 :CN120524168A ,2025-08-22

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