基于TD3强化学习优化的集成式建筑能耗预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410035751.0

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN117540938B

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

黄晶吴风景舒婷婷钟宜国叶肖华严珂

申请人：

杭州经纬信息技术股份有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市余杭区良渚古墩路1899号A1幢6楼626-628室

IPC主分类号：

G06Q10/063

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/08 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/092 G06F18/10

代理机构：

杭州信与义专利代理有限公司 33450

代理人：

马育妙

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权
2024-02-09	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/063申请日:20240110

共 50 条

[1]

基于TD3强化学习优化的集成式建筑能耗预测方法及系统 [P].

黄晶 ;

吴风景 ;

舒婷婷 ;

钟宜国 ;

叶肖华 ;

严珂 .

中国专利 :CN117540938A ,2024-02-09

[2]

基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统 [P].

王波 ;

董青 ;

战尚世 ;

田世杰 ;

袁也 .

中国专利 :CN120145880B ,2025-07-15

[3]

基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统 [P].

王波 ;

董青 ;

战尚世 ;

田世杰 ;

袁也 .

中国专利 :CN120145880A ,2025-06-13

[4]

基于元策略强化学习的建筑能耗预测方法与装置 [P].

陈阜东 ;

朱晓明 ;

潘欣彤 ;

廖洋 ;

徐好泽 .

中国专利 :CN118966568A ,2024-11-15

[5]

用于建筑能耗的强化学习预测方法及系统、存储介质 [P].

黄晶 ;

王晓娜 ;

钟宜国 ;

张伟 ;

严珂 .

中国专利 :CN117688846A ,2024-03-12

[6]

一种基于深度强化学习的建筑能耗预测方法及系统 [P].

汪明 ;

张仁昊 ;

张燕鲁 ;

董慧芳 ;

王雁 .

中国专利 :CN109063903B ,2018-12-21

[7]

基于机器学习的建筑能耗预测及节能优化方法及系统 [P].

孙磊 ;

孙晨程 ;

刘宇 ;

梁建忠 ;

蓝洁 .

中国专利 :CN118504740A ,2024-08-16

[8]

一种基于LightGBM的建筑能耗预测方法及系统 [P].

潘昭光 ;

夏天 ;

周哲民 ;

张明晔 ;

李家明 ;

胡晶晶 ;

胡琳 ;

杨帆 ;

肖迎宾 ;

贾浩 ;

高嘉楠 ;

王珺 ;

王璐娜 .

中国专利 :CN120781040A ,2025-10-14

[9]

基于机器学习的建筑能耗预测方法、产品、设备及介质 [P].

杨丹 ;

谢燕 ;

陈丽民 ;

胡芳芳 ;

谢良珊 ;

舒颖 ;

印小勇 .

中国专利 :CN119005631A ,2024-11-22

[10]

能耗预测模型训练方法及基于建筑形态的能耗预测方法 [P].

姚学恒 ;

徐红艳 ;

李立凡 ;

安燕娜 ;

李文静 .

中国专利 :CN117540623A ,2024-02-09

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