针对深度学习后门攻击防御的性能评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410056834.8

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN118015403A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

朱一帆况博裕高艳松付安民

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/776

IPC分类号：

G06V10/764 G06N20/00

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

段宇轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/776申请日:20240115
2024-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

优化后门攻击下的联邦学习模型防御机制性能评估方法 [P].

纪守领 ;

陈曦 ;

曾睿 ;

周纯毅 ;

蒲誉文 ;

李清明 .

中国专利 :CN119539127B ,2025-09-30

[2]

优化后门攻击下的联邦学习模型防御机制性能评估方法 [P].

纪守领 ;

陈曦 ;

曾睿 ;

周纯毅 ;

蒲誉文 ;

李清明 .

中国专利 :CN119539127A ,2025-02-28

[3]

基于关系型知识蒸馏的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

韩蒙 ;

胡畅 ;

索佳慧 ;

滕旭阳 ;

金波 ;

杨波 ;

张一锋 .

中国专利 :CN119885193A ,2025-04-25

[4]

基于反学习和注意力的深度学习后门攻击防御方法 [P].

张勇 ;

吕锡香 .

中国专利 :CN118468281A ,2024-08-09

[5]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[6]

基于对比学习的图网络后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

姜国栋 ;

杨迪烽 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115455493B ,2025-11-04

[7]

基于对比学习的图网络后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

姜国栋 ;

杨迪烽 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115455493A ,2022-12-09

[8]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075B ,2025-04-29

[9]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075A ,2025-03-21

[10]

针对人工智能模型的后门攻击防御系统 [P].

闫续 ;

易平 ;

谢宸琪 .

中国专利 :CN114021136A ,2022-02-08

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